![pageSearch](/themes/hestia/images/page-search.webp)
Chas McCormick réussit deux circuits lors de la victoire des Astros contre les Guardians
Jul 21, 2023Test Casabrews 5700Pro : un expresso
Jul 13, 2023Rencontrez Window Snyder, le pionnier qui a contribué à sécuriser Internet et des milliards d'appareils
Jul 05, 2023MLB Prospect Watch : Six équipes ont un nouvel espoir n°1 après le repêchage de 2023, date limite des échanges
Jul 11, 2023Vous utilisez toujours Windows 10 21H2 ? Il est temps de mettre à niveau
Jul 01, 2023Grand
![Aug 14, 2023](/themes/hestia/images/news-details-icon1.webp)
Nature Comportement Humain (2023)Citer cet article
1 Altmétrique
Détails des métriques
Le raisonnement analogique est une caractéristique de l’intelligence humaine, car il nous permet de résoudre de nouveaux problèmes avec flexibilité sans pratique approfondie. En utilisant un large éventail de tests, nous démontrons que GPT-3, un modèle de langage d'intelligence artificielle à grande échelle, est capable de résoudre des problèmes d'analogie difficiles à un niveau comparable à la performance humaine.
Ceci est un aperçu du contenu de l'abonnement, accès via votre institution
Accédez à Nature et à 54 autres revues Nature Portfolio
Obtenez Nature+, notre abonnement d'accès en ligne au meilleur rapport qualité-prix
29,99 $ / 30 jours
annuler à tout moment
Abonnez-vous à cette revue
Recevez 12 numéros numériques et un accès aux articles en ligne
119,00 $ par année
seulement 9,92 $ par numéro
Louer ou acheter cet article
Les prix varient selon le type d'article
à partir de 1,95 $
à 39,95 $
Les prix peuvent être soumis aux taxes locales qui sont calculées lors du paiement
Holyoak, KJ dans Oxford Handbook of Thinking and Reasoning (éd. Holyoak, KJ & Morrison, RG) 234-259 (Oxford Univ. Press, 2012). Un chapitre de livre qui résume les travaux en sciences cognitives sur le raisonnement analogique.
Brown, T. et coll. Les modèles linguistiques sont des apprenants peu nombreux. Dans Adv. Systèmes de traitement de l'information neuronale 33 (éd. Larochelle, H. et al.) 1877-1901 (Curran Associates, 2020). Cet article décrit GPT-3, le système d'IA qui a été évalué dans le présent travail.
Raven, JC Matrices progressives : un test de perception de l'intelligence, forme individuelle (Lewis Raven, 1938). Un ensemble de problèmes d’analogie visuelle couramment utilisé comme test des compétences en résolution de problèmes.
Lake, BM et coll. Construire des machines qui apprennent et pensent comme les gens. Comportement. Science du cerveau. 40, E253 (2017). Une revue et une perspective qui caractérise certaines limites des systèmes d’apprentissage profond.
Article PubMed Google Scholar
Mitchell, M. Abstraction et création d'analogies en intelligence artificielle. Anne. NY Acad. Sci. 1505, 79-101 (2021). Une revue qui résume les travaux en IA sur le raisonnement analogique.
Article PubMed Google Scholar
Lu, H., Ichien, N. & Holyoak, KJ Cartographie analogique probabiliste avec réseaux de relations sémantiques. Psycholique. Rév.129, 1078 (2022). Un exemple de travail combinant apprentissage profond et opérations de raisonnement structuré.
Article PubMed Google Scholar
Télécharger les références
Note de l'éditeur Springer Nature reste neutre en ce qui concerne les revendications juridictionnelles dans les cartes publiées et les affiliations institutionnelles.
Ceci est un résumé de : Webb, T. et al. Raisonnement analogique émergent dans les grands modèles de langage. Nat. Hum. Comportement. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01659-w (2023).
Réimpressions et autorisations
Les systèmes linguistiques d’IA à grande échelle affichent une capacité émergente à raisonner par analogie. Comportement Nat Hum (2023). https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
Télécharger la référence
Publié : 04 août 2023
DOÏ : https://doi.org/10.1038/s41562-023-01671-0
Toute personne avec qui vous partagez le lien suivant pourra lire ce contenu :
Désolé, aucun lien partageable n'est actuellement disponible pour cet article.
Fourni par l'initiative de partage de contenu Springer Nature SharedIt