Centre polonais I

Aug 06, 2023

Le programme Polsky I-Corps aideles scientifiques, les chercheurs et les étudiants testent le potentiel commercial de leurs recherches et de leurs idées.

Soutenu par un financement de la National Science Foundation (NSF) par l'intermédiaire du I-Corps Hub de la région des Grands Lacs et géré par le Polsky Center, le programme est conçu pour les participants travaillant sur des projets liés aux STEM (science, technologie, ingénierie et mathématiques). ) des champs. Le programme de huit semaines est hautement expérientiel.

« Le processus de découverte de clients au cours d'I-Corps a été inestimable. Discuter des véritables problèmes avec d'autres prestataires de première ligne a solidifié notre désir de faire de ce produit une réalité. De plus, nous avons pu mieux nous concentrer sur l’optimisation des fonctionnalités les plus nécessaires de l’appareil. Notre idée initiale est différente de notre appareil actuel en raison de ces commentaires importants », a déclaré Jonathan Paul, fondateur de Flow Medical et professeur agrégé de médecine, qui a participé à plusieurs programmes du Polsky Center.

>> Si vous êtes un étudiant intéressé à rejoindre une équipe I-Corps de notre cohorte d'automne, venez rencontrer les équipes lors de notre événement de pitch et de réseautage Collaboratorium le 28 septembre.

I-Corps offre aux participants la possibilité d'élargir leur réseau et d'obtenir un aperçu des parties prenantes de l'industrie sur le chemin de la commercialisation, d'identifier des partenaires potentiels pour le développement technique et commercial futur et de bénéficier d'un encadrement individualisé.

Les participants s'efforcent également d'accéder à un financement supplémentaire de la NSF, y compris un potentiel de 50 000 $ via le programme National I-Corps, se préparent au SBIR/STTR ou à d'autres subventions de commercialisation et s'engagent dans d'autres programmes du Polsky Center.

Équipes du I-Corps du Polsky Center : printemps 2023

Assistant IA// AI-Assistor développe un outil d'apprentissage automatique pour aider les propriétaires de petites et moyennes entreprises à extraire et analyser leurs données afin de suggérer des informations exploitables.

AI4MIND// AI4MIND développe des algorithmes efficaces qui exploitent la puissance de l'apprentissage par renforcement pour concevoir de nouveaux matériaux plus efficaces en utilisant des méthodes informatiques de pointe, avec des applications spécifiques sur le marché des métaux.

avolution.ai// L'équipe utilise des algorithmes de contenu générés par l'IA pour aider les propriétaires de petites entreprises à générer des publicités de manière plus efficace et efficiente, en particulier sur les réseaux sociaux.

DigiContra // DigiContra s'attaque aux inefficacités et aux erreurs actuelles dans la salle d'opération, en particulier lors du comptage des objets tranchants utilisés lors des interventions chirurgicales. L’équipe prévoit de numériser le comptage des objets tranchants grâce à une solution logicielle et matérielle.

Figure au sol// Figure Ground est une plateforme accessible et communautaire qui permet au grand public d'examiner, de s'engager et de discuter de l'architecture.

Boîte de vitesses // GEARBOx est une plateforme cloud qui vise à rationaliser le processus de recherche d'essais cliniques pour les enfants atteints d'un cancer en rechute. La solution utilise le dossier de santé électronique du patient et les données de laboratoire pour les faire correspondre aux critères d'éligibilité des essais cliniques.

Encres métalliques vitreuses// L'équipe fabrique des matériaux conducteurs transformables en solution qui sont robustes dans diverses conditions difficiles et peuvent être utilisés pour recouvrir diverses surfaces avec des applications dans diverses industries, notamment l'aérospatiale et le maritime.

LAPPD pour les TEP // L'équipe développe des applications pour les photodétecteurs à plaques à microcanaux dans l'industrie des dispositifs médicaux. Cette nouvelle technologie permettrait de réduire le dosage requis pour les scans TEP ainsi que d'améliorer la qualité des images.

re: ORBITALE // re:ORBITAL vise à créer un cœur de fibre optique à partir d'une classe de verre appelée ZBLAN, avec des applications dans les réseaux de communication quantique. Le ZBLAN doit être traité dans un environnement de microgravité pour fonctionner à un ordre de grandeur supérieur à celui des noyaux traditionnels.